خانواده ی توزیع های تعمیم یافته مبتنی بر تابع احتمال گاما

پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه مازندران - دانشکده علوم پایه
نویسنده علی نجیب پور ناشی
استاد راهنما احمد پوردرویش احمدی سید محمد تقی کامل میرمصطفائی
سال انتشار 1394

چکیده

در این پایان نامه مختصری راجع به کلاس عمومی توزیع های تعمیم یافته بر اساس متغیر تصادفی گاما بحث می کنیم و آن را کلاس توزیع های گاما‎ g -‎می نامیم. یک کاربرد توزیع های گاما‎ g -‎مدل سازی داده های بقا است به ویژه وقتی مدل پایه ای مورد نظر یک مدل طول عمر باشد. هدف ما در این پایان نامه‏، مروری بر چند توزیع آماری تعمیم یافته برخاسته از متغیر تصادفی گاما از جمله توزیع های گاما نمایی نمایی شده، گاما لومکس‏، گاما لجستیک و گاما گامبل است.

منابع مشابه

تحلیل بیزی در خانواده توزیع های نمایی تعمیم یافته

در این مقاله مینیماکس بودن برآوردگر بیزی تعمیم یافته پارامتر شکل توزیع نمایی تعمیم یافته را تحت تابع زیان مربع خطای وزنی مورد بررسی قرار میدهیم. یک روش متعارف در تحلیل بیزی زمانی که اختلاف نظر در مورد توزیع پیشین وجود دارد، انتخاب یک کلاس از توزیع های پیشین و دستیابی به تصمیم بهینه در آن کلاس است که به روش بیزی استوار معروف است. در این راستا برآوردگر تأسف پسین گاما مینیماکس را برای خانواده توزی...

متن کامل

تحلیل بیزی در خانواده توزیع های نمایی تعمیم یافته

متن کامل

الگوهای آماری تعمیم یافته مبتنی بر تابع احتمال متغیر تصادفی بتا

در این پایان نامه مختصری راجع به کلاس عمومی توزیع های تعمیم یافته بر اساس متغیر تصادفی بتا بحث می کنیم و آن را کلاس توزیع های بتا‎ g-‎می نامیم. یک کاربرد توزیع های بتا‎g-‎ در مدل سازی داده های بقا است به ویژه وقتی مدل پایه ای مورد نظر یک مدل طول عمر باشد. هدف ما در این پایان نامه مروری بر چند توزیع آماری تعمیم یافته برخاسته از متغیر تصادفی بتا از جمله توزیع های بتانرمال، بتا وایبل و بتا لیندلی ...

الگوهای آماری تعمیم یافته مبتنی بر تابع احتمال متغیر تصادفی بتا

معرفی یک خانواده ی جدید از توزیع های تعمیم یافته

شخصی به نام کوماراسوامی(kumaraswamy) یک توزیع برای فرایندهای تصادفی دو طرف کران دار، با کاربرد هیدرولوژیکی معرفی کرد که بسیار شبیه توزیع بتا است ولی مزیت هایی بیش از توزیع بتا دارد.توزیع او به نام kw-g تعمیم یافت که در آن به جای g توزیع های پایه و معروفی مانند نرمال، وایبل، گاما، گامبل، گوسین معکوس و...جایگزین می شودو توزیع های ویژه ی kw با نمادهای kw-gi ،kw-gu ،kw-ga ، kw-n و ... را تولید می کند.

برآوردگر موجکی تابع چگالی احتمال و مشتقات آن برای متغیرهای تصادفی سانسورشده تحت وابستگی منفی تعمیم یافته

نظریۀ موجک‌ها شاخه‌ای از تحلیل هارمونیک و از پدیده‌های جدید علم ریاضی است که کاربرد‌های زیادی در ریاضیات و آمار و سایر علوم دارد. این نظریه علی رغم عمر کوتاه خود، به سرعت رشد کرد و تقریباً در هر زمینه‌ای که‌ تحلیل فوریه حضور داشته، به رقابت با آن برخاسته است. در این مقاله یک برآورد ناپارامتری برای تابع چگالی احتمال و مشتقات آن براساس روش موجک برای متغیرهای تصادفی سانسور شده تحت وابستگی منفی تعمی...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}

نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه مازندران - دانشکده علوم پایه

کلمات کلیدی

آماره نیکویی برازش کولموگروف اسمیرنوف توزیع گاما لجستیک‏ توزیع گاما لومکس‏ توزیع گاما گامبل‏ توزیع گاما نمایی نمایی شده.

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com